image strip facetdet 02

Facetdeterminatie

Het project Facetdeterminatie is opgezet door Naturalis met technische ondersteuning van Trezorix en wordt gesubsidieerd door SenterNovem in het kader van de regeling Digitaliseren met Beleid.

Het doel van het project is om generieke tools en workflows te ontwikkelen waarmee door "digibeet" domeinexperts (bijvoorbeeld biologen) heel gemakkelijk determinatiesystemen opgezet kunnen worden die zeer gebruiksvriendelijk zijn voor de eindgebruiker.  In het project worden meerdere testsets ontwikkeld, gericht op verschillende gebruikersgroepen, zoals amateur-natuurwetenschappers en ambtenaren die zijn belast met handhaving van internationale regulering van handel in bedreigde diersoorten.

De determiniatiesystemen die met de ontwikkelde tools opgezet kunnen worden zijn van het z.g. multi-access type. Deze hebben als voordeel dat er geen vaste volgorde van determineren aangehouden hoeft te worden (zoals bijvoorbeeld bij de Flora van vroeger): je kunt de verschillende eigenschappen van het te determineren object in elke willekeurige volgorde selecteren, net zo lang tot je op een eindresultaat uitkomt.

Een ander voordeel van de facetdeterminatie-methode is dat er door de expert geen moeilijke beslisbomen ontworpen of aangepast moeten worden. Hij hoeft de determinatiedata alleen maar in een eenvoudige tabel (spreadsheet) te plaatsen, meer niet. In het project is ook een tool ontwikkeld waarmee kan worden bepaald of een dergelijke determinatietabel een "sluitende determinatiesleutel" oplevert, dat wil zeggen dat geen enkel object dezelfde eigenschappen heeft als een ander object - dus dat alle objecten in de set uniek zijn.

 De informatielaag die de basis vormt voor de online presentatie van de determinatiesets wordt gemaakt en onderhouden met de RNA Toolset. De tabellen kunnen eenvoudig worden geïmporteerd, en elke tabel kan zijn eigen set eigenschappen hebben.

Bij het "multi-access zoeken" wordt gebruik gemaakt van de functionaliteit voor facetzoeken in de RNA Toolset. Hiermee kunnen gebruikers dus vanuit verschillende invalshoeken hun soorten (bijvoorbeeld boktorren) of objecten (bijvoorbeeld uniformen) snel en efficiënt determineren.

 
tekst zoeken